국토부 'AI 시티' 프로젝트, 도시 패러다임 대전환 예고

국토교통부가 도시 전반의 운영 체계에 인공지능(AI)을 폭넓게 적용하는 ‘AI 시티’ 프로젝트를 본격 추진한다고 8일 밝혔다. 국토부는 지난 5일 관계기관 태스크포스(TF)를 출범시키고 첫 회의를 열며 새 정부 국정과제로 추진될 한국형 AI 시티의 청사진을 제시했다.

AI 시티는 기존 스마트시티가 교통정보 시스템, 도시통합센터(CCTV) 등 개별 서비스 제공에 주력했던 것과 달리, 방대한 도시데이터를 기반으로 AI가 교통·에너지·안전 등 복합적인 문제를 사전에 예측·해결하는 데 방점을 둔다. 나아가 시민 개개인에게 맞춤형 서비스를 제공해 생활 전반을 혁신하는 미래형 도시 모델로 자리매김한다는 구상이다.

이번 TF에는 국토연구원, 건축공간연구원, 한국교통연구원, 한국토지주택공사(LH), 한국국토정보공사(LX) 등 주요 연구기관과 공기업이 참여했으며, 민간기업과 학계 전문가들도 함께해 기술 변화와 정책 방향을 논의했다. 국토부는 내년도 정부 예산안에 40억원을 반영해 AI 특화 시범도시 사업지 선정과 구체적 사업계획 수립을 추진한다.

이상주 국토부 국토도시실장은 “AI 시티는 단순한 기술 도입이 아니라 도시계획과 운영을 AI가 주도적으로 수행해 국민 생활을 혁신하는 새로운 모델”이라며 “유관기관과 협력해 조속히 성과를 창출하고 한국형 AI 시티 비전을 실현해 나가겠다”고 강조했다.

세계 주요 도시는 이미 AI 기반의 혁신적 도시 운영에 나서고 있다. 싱가포르는 디지털 트윈을 활용해 교통 관리와 재난 대응을 혁신했고 바르셀로나는 데이터 개방과 시민 참여형 플랫폼으로 신뢰성을 높였다. 뉴욕은 예측적 유지보수로 인프라 문제를 선제적으로 관리하며 피해를 줄였고 헬싱키는 에너지 효율화를 통해 탄소중립 전환을 가속했다. 도쿄는 지진·태풍에 대비한 AI 기반 대피 시스템으로 회복력을 강화했다.

이들 사례가 특정 분야 혁신이나 데이터 관리에 집중했다면 한국형 AI 시티는 도시 전반의 운영을 AI가 주도하고 국민 체감형 서비스를 확대한다는 점에서 차별성을 지닌다. 다만 개인정보 보호와 AI 윤리성 확보, 민간·학계와의 실질적 협력 구조, 객관적 성과 지표 마련, 대표성 있는 시범도시 선정, 지속 가능한 재원 확보 등은 반드시 풀어야 할 과제로 지적된다.

국토부는 이번 TF를 기점으로 기술과 제도 설계를 병행하며 국민이 체감할 수 있는 서비스 창출에 속도를 높일 계획이다.

세종= 조준영 굿모닝경제 기자